Pagan un millón de dólares por ransomware

Después de sufrir más de ocho días fuera de línea, una compañía de alojamiento web de Corea del Sur ha pagado algo más de 1 millón de dólares a delincuentes que "secuestraron" sus servidores con ransomware.
El pasado 10 de junio la compañía Nayana anunció el ataque, diciendo que los archivos de video de sus clientes y su base de datos habían sido cifrados, y prometió trabajar para recuperar los datos.

Fueron atacados más de 150 servidores que alojaban alrededor de 3.400 sitios de clientes, en su mayoría de pequeñas empresas. Después de una larga negociación con los delincuentes, la demanda de Bitcoin por valor de 5 mil millones de Won (cerca de 4,4 millones de dólares) fue recortada a U$S1,01 millón (397,6 Bitcoin), y la compañía pagó. El rescate fue exigido en tres partes y, hasta ahora, se han hecho dos pagos.

Trend Micro calcula que para el ataque se utilizó una versión de Erebus portada a Linux. Trend dice que en el momento del ataque, Nayana estaba utilizando muchos sistemas vulnerables: Linux 2.6.24.2 (compilado en 2008), Apache 1.3.36 y PHP 5.1.4 (ambos datan de 2006).

Fuente: SeguInfo

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Presuntos narcotraficantes liberados por un ransomware

Imagen
Los fiscales estadounidenses se vieron obligados a dejar caer 11 casos de narcotráfico contra seis presuntos delincuentes, después de que se perdieron archivos de casos cruciales en una infección de ransomware en un departamento de policía de Florida. Es al menos séptimo incidente conocido de este tipo: investigaciones policiales se ven afectadas por una infección de ransomware que elimina la evidencia de las fuerzas del orden. La evidencia en los 11 casos no se pudo recuperar después de un ataque de ransomware que golpeó al departamento de policía de Stuart en abril de 2019. Si bien la policía de Stuart recuperó algunos datos de las copias de seguridad, algunos archivos no se pudieron recuperar. Los archivos perdidos incluyeron evidencia en fotos y videos , dijo el sargento detective Mike Gerwan del Departamento de Policía de Stuart a WPTV en una entrevista la semana pasada. Gerwan dijo que los casos retirados incluyen cargos por posesión de metanfetamina, posesión de
Leer más

Metasploit y Windows 10: Creando un payload indetectable (Evadiendo software antivirus)

Imagen
Anteriormente escribimos un artículo donde mostramos la manera de acceder a un sistema operativo Windows 10 usando metasploit de manera local o remotamente, puedes leer el artículo aquí:  Accediendo remotamente a Windows 10 con Metasploit . Hoy les vamos a mostrar cómo ofuscar el código malicioso para que sea indetectable a los antivirus. Los entusiastas de seguridad siempre buscan exploits de día cero que pueden eludir con éxito las características de seguridad de sistemas cómo Windows 10. Se han llevado a cabo numerosas investigaciones para crear malware indetectable y proyectos completos de GitHub dedicados a automatizar la creación de payloads indetectables como WinPayloads , Veil v3 y TheFatRat . Todo lo que se explicará en esta guía se hace con fines explícitamente educativos y bajo un laboratorio propiedad de Security Hack Labs , los usos que se le puedan dar a este tutorial depende del usuario y es absolutamente responsabilidad del él los daños que
Leer más

Diferencias entre mapa de calor, mapa de riesgos y matriz de riesgos

Imagen
4.5 / 5 ( 6 votos ) El mapa de riesgos, el mapa de calor y la matriz de riesgos son herramientas útiles en Risk Management. Si bien, en ocasiones los profesionales en Risk Management confunden estos conceptos y lo tratan como si fueran una única herramienta. En este artículo vamos a aclarar las principales diferencias y similitudes entre mapa de calor y matriz de riesgos, así como con mapa de riesgos. ¿Qué son los mapas de riesgos? Un mapa de riesgos es una tabla de 2×2, normalmente una tabla cruzada, que se organiza en columnas. En la primera se colocan los posibles eventos que pueden aportar incertidumbre al objetivo de la empresa u organización. Y, en las siguientes columnas, se colocarán las probabilidades, consecuencias o variables que puedan explicar dichos eventos. Por lo tanto, esta tabla viene a considerarse un mapa de riesgos.
Leer más